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Sixt · 慕尼黑, 德国 · 2026 年 7 月 1 日（发布 53 天）

已经开放 53 天了。这类岗位通常在头两周就筛完人，现在投是逆风。

Senior ML Engineer – Workforce Intelligence (m/f/d)

这份工作

你把数据科学解决方案投入生产，确保其可监控、稳健且可扩展；遵循MLOps指南，设计、开发和维护面向劳动力管理优化算法和机器学习模型的可靠部署基础；负责需求预测、排班和人员优化等模型的构建与运维；与劳动力管理团队协作，将运营挑战转化为数据驱动的解决方案；建立并扩展工具以自动化数据科学技术栈，持续改进MLOps流程（含模型部署和数据管道）。

  • Python
  • AWS
  • MLOps
  • 生产环境ML模型
  • 劳动力管理
  • 数据工程
办公混合办公
年限未说明
学历未说明
语言英语

为什么是你

  • 慕尼黑混合办公 – 最佳地点，无需搬迁，继续累计永久居留时间
  • 仅Python技术栈与你完全匹配；无需其他语言
  • 强MLOps/生产级ML角色 – 直接对应你在GMI Cloud的部署和可观测性工作（LLM serving infra、OpenTelemetry）以及在Google X的MLOps经验
  • 大型稳定公司（营收40亿欧元） – 签证风险低；仅英语工作环境，无需德语
  • 领域是劳动力管理，这是你所缺乏的，但职位描述将其列为'strong plus'而非要求，且工程工作与你高度匹配

我的顾虑

  • 赞助未明确说明；与Sixt确认
  • 薪资未列出；首次通话时询问
  • 汇报线与团队规模未知
打开原始职位 →

职位简介和要求

在此岗位上，您将通过先进的机器学习和优化技术将创新算法付诸实践，并塑造如容量规划等业务流程。您将设计、开发并维护直接影响数百万客户并推动业务成功的尖端模型。准备好创新并产生影响了吗？立即申请，加入位于慕尼黑附近普拉赫的橙色团队。
您在SIXT的职责

• 您将数据科学解决方案实现生产就绪，使其可监控、稳健且可扩展
• 您为劳动力管理优化算法和机器学习模型提供可靠且可扩展的部署基础，遵循MLOps指南
• 您设计、开发并维护机器学习模型和优化算法，专注于需求预测、排班规划和人员配置优化
• 您跨部门高效协作，与劳动力管理团队紧密合作，将运营挑战转化为数据驱动的解决方案
• 您建立并扩展工具以实现数据科学技术栈的自动化，并持续改进MLOps流程，包括模型部署和数据管道

您的技能至关重要

• 经验 您拥有在生产环境中构建和运行机器学习模型及优化算法的深厚经验，精通Python和云基础设施（最好是AWS）
• 数据工程 您具备数据建模、数据库系统和ETL流程的强大知识
• AI辅助开发 您有节制地使用AI辅助工具，并知道如何以可审查、可靠且在日常工程工作中实用的方式应用它们
• 监控与日志 您在监控和日志工具方面拥有深厚专业知识，能够主动检测和解决机器学习模型及支持基础设施中的问题
• 劳动力管理领域 您熟悉劳动力管理概念，如预测、容量规划或排班——这是一个显著优势
• 沟通与协作 您展现出出色的英语沟通能力

我们提供的福利

• 额外福利 享受SIXT租车、共享、出行和SIXT+的折扣优惠，有吸引力的车辆租赁方案，以及与旅行、科技、时尚等合作伙伴的独家优惠
• 出行助力 我们每月提供20欧元的移动津贴，为您带来更多自由
• 未来保障 我们为您的退休计划提供资金，并支持资本形成福利，确保您得到充分保障
• 愉悦氛围 在我们现代化的SIXT健身房、各种休闲活动（如游戏区或SIXT合唱团）中保持活力，并享受我们高品质的员工餐厅
• 灵活性 享受30天年假和灵活工作时间的混合工作模式
• 回馈社会 每年有一天可自愿参与致力于支持儿童的慈善组织活动

关于我们：
我们是全球领先的出行服务提供商，收入达40亿欧元，全球约有9,000名员工。我们的出行平台ONE整合了SIXT rent（汽车租赁）、SIXT share（汽车共享）、SIXT ride（出租车、出行和司机服务）和SIXT+（汽车订阅）等产品，为客户提供我们35万辆汽车车队、4,000家合作服务商以及全球约500万司机的服务。与我们的特许经营合作伙伴一起，我们在110多个国家的2,000个租赁站点开展业务。在SIXT，顶级客户体验和卓越的客户服务是我们的最高优先事项。我们信奉真正的创业精神并追求长期稳定，以远见卓识制定企业战略。加入我们，立即申请！