职位简介和要求

作为数据平台体验团队的Staff Engineer，你将帮助塑造Datadog工程团队如何基于可观测性数据平台构建、运维和演进产品。你将领导共享平台能力的设计与交付，以减少开发者摩擦、提升运维可见性，并使工程团队能够自信地更快行动。这个角色结合了深厚的分布式系统专长与跨多个团队的技术领导力，在影响平台战略的同时保持亲手编写代码。你将有机会解决全公司范围的挑战，涵盖成本智能、运维工具、平台健康和开发者体验。

在Datadog，我们重视办公室文化——它所建立的关系与协作，以及它为团队带来的创造力。我们采用混合工作模式，以确保我们的Datadog能够创造出最适合自己的工作生活平衡。

你将做什么：

• 领导战略性工程计划，改进产品团队在可观测性数据平台上构建、运维和演进服务的方式。
• 设计和构建可扩展的平台能力以实现成本智能，包括云成本分配、趋势分析和优化建议。
• 开发运维智能和自助服务工具，帮助工程团队了解平台健康状态、排查事件并提升运维效率。
• 推动可复用的平台服务和开发者工作流，在减少跨多个产品运维复杂度的同时提高工程自主性。
• 通过影响架构、指导工程师以及亲身技术贡献来提升工程标准，从而在团队间提供技术领导力。
• 参与团队的轮值待命，并持续改进平台可靠性、可观测性和运维卓越性。

你是谁：

• 你有设计和构建大规模SaaS或云平台的经验，并具备分布式系统的深厚专长。
• 你拥有强大的软件架构和系统设计技能，并成功领导过跨多个团队的复杂技术计划。
• 你具备平台工程思维，喜欢构建可复用的能力，从而使其他工程组织能够更快行动。
• 你是一位有效的沟通者，能够在没有直接权力的情况下影响技术方向，并跨组织边界协作。
• 你有后端技术经验，例如Java和Go，以及分布式基础设施经验，包括Kafka和Kubernetes。
• 有可观测性平台、内部开发者平台、运维工具、开发者生产力解决方案或AI驱动的工程工作流方面的经验是有益的，但并非必需。

Datadog重视来自各行各业的人士。我们知道并非每个人在第一天就能满足上述所有条件。这没关系。如果你对技术充满热情并希望增长经验，我们鼓励你申请。

福利与发展：

• 慷慨且具有竞争力的福利方案
• 新员工股权（RSUs）和员工股票购买计划
• 持续的职业发展和路径规划机会
• 以员工为中心的顶尖入职培训
• 内部导师和跨部门伙伴计划
• 友好包容的工作场所文化

上述福利和发展可能因你的雇佣国家及与Datadog的雇佣性质而异。

#LI-Hybrid

关于Datadog：

Datadog是AI时代领先的可观测性和安全平台，为企业提供跨技术堆栈的统一可见性，以管理大规模复杂性。它将应用程序、基础设施、数据、模型和安全整合到一个地方，利用AI在问题影响客户之前检测并解决它们。受到全球财富500强企业和高速增长AI领导者的信任，Datadog使企业能够清晰自信地更快行动。在Instagram、LinkedIn和Datadog学习中心了解更多关于#DatadogLife的信息。

Datadog的平等机会：

Datadog很自豪地提供平等就业机会，不论种族、肤色、血统、宗教、性别、国籍、性取向、年龄、公民身份、婚姻状况、残疾、性别认同、退伍军人身份以及其他受法律保护的特征。我们还考虑符合资格的申请人，无论其犯罪历史，符合法律要求。以下是我们的Candidate Legal Notices供您参考。

Datadog致力于使我们的职业页面对所有用户可访问。如果您想就我们网站的可访问性联系我们，或在完成申请流程时需要帮助，请填写此表格。此表格仅用于住宿请求，不能用于查询申请状态。

隐私和AI指南：

您作为申请的一部分提交给Datadog的任何信息都将按照Datadog的Applicant and Candidate Privacy Notice进行处理。关于我们的AI政策信息，请访问Interviewing at Datadog AI Guidelines。